Учёные создали фотонный чип для энергоэффективных свёрточных нейронных сетей

Свёрточные нейронные сети лежат в основе многих достижений ИИ, таких как распознавание лиц, рукописного текста и перевод.

Они сканируют данные с помощью фильтров, выделяя важные признаки, но потребляют много энергии, создавая нагрузку на центры обработки данных.

Учёные из Университета Флориды создали чип pJTC, который использует свет вместо электричества для вычислений. Лазеры и линзы Френеля позволяют одновременно обрабатывать несколько сигналов, достигая точности 98 % при распознавании цифр. Чип выполняет триллионы операций в секунду на ватт и компактнее традиционных процессоров.

Эта технология открывает возможности для энергоэффективного ИИ в мобильных устройствах, облачных сервисах, автономных автомобилях и медицине, ускоряя обработку данных и снижая затраты на электроэнергию.

0 комментариев