ИИ-модель NeuralGCM от Google демонстрирует революционную точность в прогнозировании погоды

NeuralGCM может прогнозировать температуру, давление, ветер, влажность и облака на 2-15 дней вперед с точностью, превосходящей современные физические модели. Модель также способна предсказывать климатические изменения на десятилетия вперед, предоставляя более точное и действенное понимание климатических процессов. NeuralGCM сочетает традиционное моделирование на основе физических законов с методами машинного обучения, что позволяет избежать ограничений, связанных с параметризациями в традиционных моделях.

Как и традиционные модели, NeuralGCM делит атмосферу на кубы, но использует нейронные сети для моделирования мелкомасштабных процессов, таких как образование облаков, на основе существующих данных о погоде. Детерминированная модель NeuralGCM с разрешением 0,7° соответствует производительности современных моделей для прогнозов до 5 дней и превосходит их для прогнозов на 5-15 дней, обеспечивая точность в 95% случаев.

Хотя NeuralGCM пока не встроена в полноценную климатическую модель, её успехи уже впечатляют. Google планирует использовать эту технологию для улучшения долгосрочных прогностических моделей и более точного прогнозирования погоды. Эти достижения могут существенно повлиять на управление климатическими рисками и разработку стратегий адаптации к изменению климата.

Источник: Google Research