Google DeepMind улучшает прогнозы погоды с помощью ИИ

Новая модель искусственного интеллекта GenCast улучшает прогнозы погоды и предугадывает риски, предоставляя более точные и быстрые данные на срок до 15 дней.

Она превосходит традиционную систему ECMWF ENS по точности в 97,2% случаев. GenCast использует ансамблевые прогнозы, которые позволяют учесть разные сценарии и вероятности изменения погоды. Это помогает точнее предсказывать экстремальные явления, такие как ураганы и сильный ветер.

Модель была обучена на данных о погоде за 40 лет и отличается высокой скоростью обработки — для одного прогноза достаточно 8 минут на Google Cloud TPU v5. GenCast уже используется в различных областях, от предсказания ветряной энергии до планирования борьбы с природными катастрофами.

Код модели открыт для широкой научной и исследовательской аудитории.

Ранее издание involta.media опубликовало статью о том, что профессор физики выдвинул теории о жизни в симуляции, как в «Матрице».

0 комментариев