Сон может уберечь искусственный интеллект от амнезии

Основной проблемой искусственных нейронных сетей является "катастрофическое забывание". При изучении новых задач у них есть неприятная тенденция внезапно и полностью забывать то, чему они научились раньше. По сути, они перезаписывают прошлые данные новыми знаниями.

В новом исследовании, опубликованном в PLOS Computational Biology, учёные проанализировали механизмы амнезии искусственного интеллекта и роль сна в её предотвращении. Вместо обычных нейронных сетей они использовали спайковую нейронную сеть, которая более точно имитирует человеческий мозг. Как и ожидалось, первоначально спайковая нейронная сеть продемонстрировала катастрофическую забывчивость при изучении новых задач. Однако затем, между раундами обучения, исследователи заставили нейронную сеть проходить через интервалы, когда ансамбли нейронов, участвующих в обучении первой задаче, реактивировались. Это более точно имитирует то, что, по мнению неврологов, происходит во время сна.

Учёные обнаружили, что их стратегия помогла предотвратить забывчивость искусственного интеллекта. Спайковая нейронная сеть была способна выполнять обе задачи после прохождения фаз, подобных сну. Они предположили, что их метод обучения помог сохранить паттерны синапсов, связанные как со старыми, так и с новыми задачами.