Модель Tulu3-405B от Ai2 обходит DeepSeek и GPT-4o по ключевым тестам

Tulu3-405B обладает открытым исходным кодом, что позволяет бесплатно использовать все её компоненты. Модель включает 405 миллиардов параметров, для её обучения использовались 256 графических процессоров.

По данным Ai2, Tulu3-405B продемонстрировала лучшие результаты в тестах PopQA и GSM8K, превосходя DeepSeek V3, GPT-4o и Meta* Llama 3.1. Модель использует метод обучения с подкреплением (RLVR), что позволяет ей эффективно решать задачи с проверяемыми результатами, например, математические задачи. Код модели доступен на GitHub и Hugging Face для разработчиков.

Ранее издание involta.media опубликовало статью о том, что новые модели Polestar Arctic Circle дебютируют на ледовых гонках в Австрии.

* Meta - признана экстремистской и запрещена на территории РФ.