Ученые с помощью искусственного интеллекта смогли создать новые микропроцессорные чипы

Группа исследователей из Инженерной школы Нью-Йоркского университета Тандона достигла уникального прорыва, создав микропроцессорный чип с помощью простых разговоров на английском языке с моделью искусственного интеллекта.

Это первое в своем роде достижение, которое обещает ускорить процесс разработки чипов и позволить даже людям без специальных технических навыков создавать собственные чипы.

Исследование, опубликованное в репозитории предварительной печати arXiv, описывает, как два аппаратных инженера использовали стандартный английский язык в разговоре с моделью ChatGPT-4 - мощной языковой моделью, способной понимать и создавать человеческий текст.

Обычно разработка различного оборудования, включая чипы - маленькие электронные компоненты, играющие роль "мозгов" в электронных устройствах, начинается с описания того, какие функции должно выполнять аппаратное обеспечение на естественном языке. Затем специально обученные инженеры переводят это описание на языки описания оборудования (HDL), такие как Verilog, чтобы создать фактическую схему, позволяющую оборудованию выполнять необходимые задачи.

В данном исследовании искусственная языковая модель (LLM) была в состоянии создать работоспособный код на языке Verilog через взаимодействие и диалог с инженерами. Дальнейшее производство чипов включало тестирование и использование процесса, называемого "tapeout", на 130-нанометровом пласте Skywater. Skywater является конкретным производителем полупроводников, доступ к которому был предоставлен через программу Tiny Tapeout.

"Это исследование привело к тому, что мы считаем первым полностью сгенерированным ИИ HDL, отправленным для изготовления в физический чип", - сказал Хаммонд Пирс из Нью-Йоркского университета Тандон, доцент-исследователя и член исследовательской группы. "Некоторые модели искусственного интеллекта, такие как OpenAI ChatGPT и Google Bard, могут генерировать программный код на разных языках программирования, но их применение в аппаратном проектировании еще не было тщательно изучено. Это исследование показывает, что ИИ также может принести пользу изготовлению оборудования, особенно когда он используется в разговоре, где вы можете иметь своего рода туда-сюда, чтобы усовершенствовать дизайн".

Исследовательская группа NYU Tandon, включающая профессора Рамеша Карри, доцента Сиддхарта Гарга и докторанта Джейсона Блоклова, провела эксперименты с использованием LLM для разработки оборудования. В рамках исследования они создали код Verilog для функциональных и верификационных целей, а затем сосредоточились на изготовлении чипов для более глубокого исследования.

Ранее исследователи уже тестировали LLM для преобразования английского языка в код Verilog, но, по их мнению, взаимодействие с живыми инженерами привело к лучшим результатам. Если этот подход будет использован на практике, использование разговоров с LLM при проектировании чипов может снизить человеческие ошибки при переводе на язык HDL, повысить производительность, ускорить процесс разработки и способствовать появлению более креативных проектов.

Разработанный ими процесс также может устранить необходимость свободного владения ЛПВП среди разработчиков чипов, что является относительно редким навыком, который представляет собой значительное препятствие для людей, ищущих такую работу.

По словам исследователей, необходимо дальнейшее тестирование для выявления и решения проблем безопасности, связанных с использованием ИИ для проектирования чипов. Информация об этом размещена в журнале Texh Xplore.

0 комментариев