Ученые ЛЭТИ предложили метод оптимизации радиосигналов с помощью нейросети

Инженеры из Санкт-Петербурга представили метод оптимизации радиосигналов на основе искусственного интеллекта, пишет Robogeek.

Метод позволит значительно уменьшить количество ошибок при передаче данных с помощью систем связи, использующих для передачи сигнала радиоволны.

В настоящее время самой быстро растущей технологической областью является сфера передачи данных. Системы телекоммуникаций обеспечивают связь в интересах аварийных и экстренных служб, военных и государственных структур, а также помогают обычным людям постоянно находится на связи. Современные телекоммуникационные системы обеспечивают сегодня связь в любой точке планеты, под водой и в космосе. На основе систем связи работают телефоны, Интернет, телевидение, с помощью них осуществляются все онлайн-операции.

Источник: https://национальныепроекты.рф/

Вместе с тем бурный рост количества пользователей, так или иначе использующих системы связи, неизбежно ведет к росту объема передаваемых данных и количества необходимого для этого оборудования. Возрастание количества передаваемых сигналов, особенно при запаздывании роста инфраструктуры, значительно повышает вероятность искажения радиосигналов и ошибок при передаче цифровой информации.

“Мы разработали нейросетевую модель, которая позволяет нам автоматически подобрать набор радиосигналов с наиболее эффективными параметрами передачи данных для конкретной телекоммуникационной системы, исходя из особенностей канала связи, который в ней применяется”, – поясняет заместитель заведующего кафедрой Теоретических основ радиотехники СПбГЭТУ “ЛЭТИ” по учебной работе Александр Сергиенко.

Новая нейросеть представляет собой модель системы связи. Благодаря разработке, инженеры, обеспечивающие работу сетей передачи данных, могут в виртуальной среде моделировать процессы, происходящие при передаче информации. Особенно моделирование полезно при прогнозах поведения сетей в периоды пиковых нагрузок. Методами виртуального моделирования решаются задачи оптимизации набора сигналов и частот, а также методов устранения искажений в каналах связи и исправления ошибок.

При моделировании и формировании методов оптимизации нейросеть учитывает, в частности, такие параметры, как скорость передачи данных и уровень сигнала. Первый характеризует объем передаваемой в единицу времени информации, второй определяет уровень того, насколько устойчива эта передача. В системах связи эти параметры обычно находятся в отрицательной обратной связи, то есть при повышении спектральной эффективности, которая позволяет увеличить объем передаваемых данных, падает вероятность безошибочного прохождения информации по каналу связи, и наоборот.

“Таким образом, с помощью нашей оптимизационной модели можно создавать наборы сигналов для действующих систем связи, повышая эффективность их работы по соотношению скорости и надежности передачи информации”, – рассказывает Александр Сергиенко.

0 комментариев