Трое ученых рассказали, как искусственный интеллект и автоматизация изменят работу людей

Трое ученых обсудили, как искусственный интеллект и автоматизация повлияют на трудовую деятельность людей, какие виды работ могут быть утрачены из-за развития ИИ, а какие по-прежнему смогут выполнять только люди. Информация об этом размещена на сайте Tech Xplore.

Экспертами в данной области являются:

1. Ливэй Чен, доктор философии, доцент кафедры операций, бизнес-аналитики и информационных систем;

2. Крейг Фруле, доктор философии, профессор операций, бизнес-аналитики и информационных систем;

3. Майкл Фрай, доктор философии, профессор операций, бизнес-аналитики и информационных систем, а также академический директор Центра бизнес-аналитики.

В первую очередь специалисты обсудили, как искусственный интеллект и автоматизация повлияют на будущее различных профессий.

По мнению профессора Чена, искусственный интеллект может быть использован двумя способами. Первый способ - это автоматизация, при применении ИИ для замещения людей в выполнении определенных задач. Второй способ - это усиление, когда ИИ используется для повышения интеллектуальных возможностей и способностей людей при выполнении задач.

При разговорах об усилении, никто не стремится заменить людей. Это скорее сотрудничество. Люди и искусственный интеллект могут работать вместе и более эффективно выполнять некоторые задачи. Часто люди рассматривают это как две отдельные вещи: либо использовать ИИ для автоматизации, либо для усиления. Но на самом деле, когда ученые рассматривают вопрос в более широком контексте, эти два подхода не обязательно раздельны. Они взаимосвязаны и взаимозависимы, особенно если уменьшить масштаб до конкретной профессии.

По мнению профессора Фрая, многовековая история говорит, что человечество сможет найти новое равновесие, в котором люди в целом станут более продуктивными. Однако это не означает, что это будет выгодно для всех. Как производители автомобилей или лошадей пришлось искать новые пути, так и в этом случае будут люди, классы работ или отрасли, которые могут устареть. В то же время, будут и другие области, где искусственный интеллект поможет определенным аспектам работы, позволяя работникам больше времени уделять более творческим задачам, в то время как рутинные обязанности будут выполняться с помощью ИИ.

По словам профессора Фроле, автоматизация информации - это естественное продолжение механической автоматизации, которая трансформировала практически каждый бизнес, занимающийся чем-либо, начиная с 1860-х годов. Однако большая разница заключается в том, что теперь люди видят влияние этого процесса на рабочие места "белых воротничков", на рабочие места, где основной обязанностью является обработка информации, а не физические действия, то есть так называемую "работу знаний".

По его словам, у людей есть долгая история сбоев в автоматизации, начиная от появления печатного станка Гутенберга до промышленной революции и Интернета. Однако, отличие заключается в том, что текущие разработки в области искусственного интеллекта работают гораздо эффективнее, чем предыдущие попытки создать новый контент. Теперь можно задать вопрос, который возможно никогда раньше не задавали, и получить ответ, который кажется вполне осмысленным.

То же самое относится и к искусству. Можно пойти в другие сферы и попросить создать картину в определенном стиле, и искусственный интеллект сможет это сделать. Он считает, что это то, что действительно удивляет людей. Теперь кажется, что искусственный интеллект способен не только автоматизировать процессы, но и создавать что-то новое.

Далее специалисты обсудили, как чат-боты, такие как ChatGPT, повлияют на жизнь и профессии людей.

По мнению Фроле, опасения относительно того, что чат-боты, такие как ChatGPT, DALL-E и другие генеративные ИИ, полностью заменят рабочие места, немного преувеличены. Он предполагает, что основной эффект будет заключаться в том, что эти инструменты будут дополнять или усиливать работу людей. Многие задачи, связанные с информацией, включают в себя добавление ценности, которая может быть не достигнута с помощью сильных сторон генеративного ИИ. Кроме того, он уверяет, что использование таких инструментов сократит время, необходимое для выполнения определенных аспектов работы, позволяя людям уделить больше времени другим видам деятельности.

По мнению профессора Чена, искусственный интеллект (ИИ) играет все более важную роль и перестает быть просто пассивным инструментом, ожидающим использования. Он способен работать вместе с людьми в качестве коллег. В качестве примера можно представить ChatGPT. Он может быть очень полезным при создании документов, таких как отчеты. Люди могут использовать ChatGPT для генерации первоначальной версии документа, а затем на основе этого шаблона добавить дополнительную информацию, чтобы сделать отчет более эффективным. Такой подход экономит время людей и позволяет им сконцентрироваться на более сложных задачах, мыслить стратегически и творчески.

Далее специалисты рассуждали о влиянии чат-ботов на крупные корпорации и производства, так как некоторые из них уже применяются компаниями, например, для обслуживания клиентов.

Профессор Чен сказал, что чат-боты уже довольно долго используются. Они помогают обнаруживать проблемы и направлять людей к решению. ChatGPT, как генеративный ИИ, обладает совершенно иными возможностями. Он способен выполнять гораздо более сложные задачи, чем просто общение.

Профессор Фруле считает, что, как и в случае с большинством технологий, прогресс может быть непредсказуемым. Люди могут ожидать, что эти новые инструменты искусственного интеллекта будут развиваться со временем и достигнут широкого распространения, подобно Интернету. Обычно видно скачки в качестве и эффективности новых технологий, которые происходят внезапно. Однако, учитывая большие суммы инвестиций, активность и интерес, можно ожидать, что достижения в области искусственного интеллекта будут происходить быстрее, чем в средине 90-х годов с развитием Интернета. Возможно, даже быстрее предсказаний ученых, учитывая огромное количество людей, организаций и финансирования, вкладываемых в эту область. Он считает, что никто не хочет быть отстраненным от такого прогресса.

Искусственный интеллект, вероятно, способен имитировать эмоции в определенных ситуациях. Люди, часто симулируют эмоции в деловом окружении, когда понимают, что должны быть добрыми к кому-то, даже если не испытывают истинных эмоций. Точно так же искусственный интеллект может быть обучен имитировать эмоциональные реакции. Возможно, эти эмоции не будут считаться подлинными, но вопрос в том, возможно ли определить, что они являются искусственными. Это остается открытым вопросом.

Чат-боты и искусственный интеллект, в то время как они обладают значительной вычислительной мощностью и способностью обрабатывать большие объемы данных, ограничены в некоторых областях, где люди проявляют превосходство. Вот несколько задач, в которых люди могут преуспеть лучше:

1. Творческое мышление: хотя искусственный интеллект может порождать новые идеи и генерировать содержание, он часто ограничен шаблонами и общепринятыми структурами. Люди обладают способностью к творческому мышлению, нестандартным подходам и оригинальным идеям.

2. Критическое мышление: люди имеют способность к анализу, оценке и критическому мышлению, которые могут быть сложными для искусственного интеллекта. Они могут принимать во внимание контекст, этические аспекты и множество переменных при принятии решений.

3. Социальное взаимодействие: люди обладают уникальной способностью эмоционального и социального взаимодействия. Они могут чувствовать эмпатию, адаптироваться к различным ситуациям и вести более гибкие и взаимодействующие диалоги с другими людьми.

4. Тонкости языка: хотя искусственный интеллект может показать впечатляющие результаты в обработке языка, он может сталкиваться с трудностями в понимании двусмысленности, иронии, намеренных осложнений и культурных нюансов, которые люди могут уловить и использовать в своей коммуникации.

5. Телесные навыки: в областях, требующих физической ловкости, координации или сенсорных навыков, люди часто превосходят искусственный интеллект. Например, в спорте, медицине или искусстве выполнения определенных движений.

Рутина и повторяющиеся задачи часто становятся претендентами на автоматизацию с помощью искусственного интеллекта. Вот несколько примеров видов работ, которые скорее всего будут заменены или значительно изменены с развитием ИИ:

1. Рутинные задачи обработки данных: искусственный интеллект может автоматизировать многие задачи, связанные с обработкой и анализом данных, например, сортировку, фильтрацию и агрегацию информации.

2. Работа в сфере клиентского обслуживания: чат-боты и виртуальные ассистенты могут предоставлять базовую поддержку клиентам, отвечая на часто задаваемые вопросы и предоставляя информацию о продуктах или услугах.

3. Повторяющиеся операции в производстве: роботы и автоматизированные системы могут выполнять монотонные и физически тяжелые задачи на производственных линиях, что увеличивает эффективность и точность процессов.

4. Аналитические задачи: искусственный интеллект может использоваться для анализа данных, составления отчетов и прогнозирования трендов, что может помочь в принятии более информированных решений.

5. Повторяющиеся финансовые операции: в области финансов и бухгалтерии ИИ может автоматизировать ряд задач, таких как обработка счетов, управление расходами и составление финансовых отчетов.

Однако стоит отметить, что искусственный интеллект также может дополнять и поддерживать работу людей во многих областях, а не полностью их заменять. Взаимодействие между ИИ и людьми может привести к более эффективным и продуктивным рабочим процессам.

Согласно словам Фруле, большинство рабочих мест, связанных с информацией и обработкой данных, будут затронуты внедрением искусственного интеллекта. Это может включать работу с компьютерами, часами, телефонами и электронной почтой, где уже сейчас применяются различные формы искусственного интеллекта, такие как распознавание текста или проверка грамматики.

Однако, работы, требующие физического взаимодействия с предметами или работы в физическом окружении, скорее всего не будут столь сильно затронуты в ближайшем будущем. Например, работы, требующие манипулирования предметами или выполнения сложных физических действий, могут быть менее подвержены автоматизации.

Однако стоит отметить, что разработки в области робототехники и автономных систем могут изменить эту ситуацию в будущем. Например, автономные роботы, способные выполнять физическую работу, могут стать более распространенными, но это требует дальнейших технологических прорывов.

Таким образом, в целом, большинство рабочих мест, особенно связанных с информацией и обработкой данных, будут подвержены влиянию искусственного интеллекта, в то время как работы, требующие физического взаимодействия и наличия в физическом окружении, будут менее затронуты в ближайшем будущем.

Далее ученые рассказали, как именно искусственный интеллект может быть полезным для предприятий. Вот несколько способов, которыми компании могут использовать ИИ в своих интересах:

1. Автоматизация задач: ИИ может выполнять рутинные и повторяющиеся задачи, освобождая сотрудников от монотонной работы. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на более стратегических и творческих аспектах работы.

2. Прогнозирование и аналитика: ИИ может обрабатывать большие объемы данных и выявлять скрытые закономерности и тренды. Он может использоваться для прогнозирования спроса, оптимизации запасов, анализа рынка и принятия более обоснованных бизнес-решений.

3. Улучшение обслуживания клиентов: чат-боты на основе ИИ могут обеспечивать автоматизированное обслуживание клиентов, отвечая на вопросы, предоставляя информацию и решая проблемы. Это может улучшить качество обслуживания и снизить нагрузку на службы поддержки.

4. Улучшение производственных процессов: ИИ может использоваться для оптимизации производственных операций, управления запасами и прогнозирования сбоев в процессах. Он может помочь снизить затраты, улучшить эффективность и повысить качество продукции.

5. Разработка продуктов и инновации: ИИ может помочь в создании и разработке новых продуктов и услуг. Например, генеративные модели ИИ, такие как DALL-E, могут помочь в создании уникальных и креативных дизайнов и идей.

В целом, применение искусственного интеллекта может принести значительные выгоды предприятиям, помогая им повысить эффективность, сократить затраты, улучшить обслуживание клиентов и стимулировать инновации.

По мнению ученых, в прошлом люди видели, что с появлением новых технологий и автоматизации некоторые рабочие места устаревали, но в то же время появлялись новые возможности и новые виды работы. Искусственный интеллект может заменить определенные задачи и процессы, но он также создает новые потенциальные области роста и развития.

Важно отметить, что переход к автоматизации и использованию искусственного интеллекта требует переквалификации и обучения. Люди могут адаптироваться и приобрести новые навыки, чтобы соответствовать изменяющимся требованиям рынка труда. Кроме того, с развитием технологий возникают новые возможности для предпринимательства и создания собственного бизнеса.

В конечном счете, влияние искусственного интеллекта на рынок труда зависит от многих факторов, включая социально-экономический контекст, регулирование и политику. Важно проводить активный диалог и разрабатывать стратегии, которые помогут обществу максимально использовать потенциал искусственного интеллекта, минимизируя возможные негативные последствия.