РИА Новости: Ученые из РФ нашли новый подход к быстрой диагностике эпилепсии

Эта программа позволяет сократить до 95% рутинную работу врачей.

Исследователи разработали алгоритм, который способен автоматически обнаруживать признаки аномальной электроактивности в данных ЭЭГ, характерной для эпилептических приступов. По словам создателей, эта программа является уникальной и не имеет прямых аналогов в мире. Результаты исследования были опубликованы в журнале Applied Science.

Программа, называемая Системой поддержки принятия врачебных решений (СППВР), предварительно размечает сигналы ЭЭГ и выделяет фрагменты с подозрением на приступы эпилепсии. Затем эти фрагменты оцениваются врачом-эпилептологом. С помощью этой системы объем работы врачей существенно сокращается, а время обработки данных ЭЭГ уменьшается до 10-20 минут.

Основой новой программы является машинное обучение без "учителя", что означает, что она самостоятельно находит закономерности и скрытые взаимосвязи в данных ЭЭГ без использования заранее заданных шаблонов. Это новаторский подход к диагностике эпилепсии, который впервые был применен в мире.

Александр Храмов, главный научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта и соавтор исследования, объяснил, что программа анализирует данные без заранее заданных структур и выделяет особые сигналы, которые отличаются от нормальной активности мозга и часто соответствуют эпилептическим приступам.

Эта разработка открывает новые возможности для более эффективной диагностики эпилепсии и может значительно улучшить