Нейросеть T-Rex распознает объекты на фото и видео

В последние годы нейросети активно набирают популярность. ИИ-модели помогают пользователям обучаться, работать и решать повседневные задачи. Для решения одной из таких задач была разработана ИИ-модель T-Rex, которая предназначена для распознавания объектов на фото и видео.

Для распознавания ИИ-модели требуется лишь один клик - по запросу T-Rex находит даже самые мелкие детали в кадре. Также нейросеть собирает все объекты в базу данных, удаляет ненужные детали и способна посчитать количество объектов на изображении.

T-Rex2 может быть полезен для разработки приложений на его базе. Его можно использовать для повышения качества работы и обнаружения объектов в сферах сельского хозяйства, промышленности, мониторинга животных в окружающей среде, а также в транспортной сфере и логистике.

Нейросеть поддерживает три основных способа взаимодействия: интерактивный рабочий процесс с визуальными подсказками, общий рабочий процесс с визуальными подсказками и рабочий процесс с текстовыми подсказками.

С исходным кодом и демо-версией модели искусственного интеллекта можно ознакомиться на сайте GitHub.

Ранее издание involta.media опубликовало статью о том, что интерфейс «мозг-компьютер» позволяет играть в игры силой мысли.

0 комментариев