Исследователи из частного Исламского университета Азада Мешхед (Иран) разработали компьютерную модель, которая позволяет оценить привлекательность лиц людей на фотографиях.
Модель построена на использовании алгоритма k-близких соседей, в котором для определения уровня привлекательности применяются такие критерии лица, как пропорции и симметричность.
Основанием для исследования стал набор данных, полученный из видео о ТОП-100 красивых лиц женщин со всего мира 2020 года, а также коллекция изображений мужчин и женщин из Lab London Database от 18 лет и старше, сообщает Tech Xplore.
После обучения искусственного интеллекта на основе предложенного ему набора данных технология показала точность на высоком уровне в оценках привлекательности лица сравнительно с оценками, полученными от людей.
Исследование показало, что новая методика оказалась более точной по сравнению с прошлыми работами, а коэффициент корреляции оказался выше, чем у человека.
Эксперты считают, что результаты этой работы важны для нейронауки, компьютерных наук и психологии, так как они предлагают новое понимание привлекательности лиц человека с помощью алгоритмов машинного обучения.
"По сравнению с предыдущими исследованиями в этой области, наш подход показывает значительное улучшение точности, с коэффициентом корреляции выше, чем у человеческих оценок", - добавили Моридани, Джами и Сагафи в своей статье.
Дополнительная информация опубликована в International Journal of Cognitive Computing in Engineering в работе "Человекоподобная оценка интеллектуальной машиной привлекательности лица".
