В России разработали ПО для прогноза индивидуальной структуры генома

Применяя разработку, фармацевтические компании смогут эффективно производить целевой поиск в ходе создания лекарств, а генетические лаборатории получат возможность расширенно интерпретировать результаты индивидуальной диагностики.

Созданное уникальное программное обеспечение имеет широкий ассортимент технических возможностей. Оно разработано в соответствии с тенденциями стремительно развивающейся ниши архитектур глубокого обучения. Объединение и предварительная обработка больших массивов омиксных данных - это главный параметр ПО для экономии времени и сил, который позволит облегчить кропотливые трудоемкие процессы.

​​​​​Омиксные данные - это совокупность материалов о молекулярных составляющих организма, в том числе генов, белков и метаболитов. Пользователи программы могут загрузить на сервер необходимые данные и выбрать параметры для обработки. После этого программа формирует модель искусственного интеллекта (ИИ) и активирует процесс обучения.

В итоге пользователь получает информацию о вероятности нахождения элемента в выбранном месте, статистические характеристики геномных признаков и аннотацию участков для изучаемого генома.

Исследование проведено в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национального проекта "Цифровая экономика". По федеральному проекту в России созданы шесть научных центров по исследованию ИИ. Они работают на базе университета ИТМО, НИУ ВШЭ, Сколтеха, МФТИ, Института системного программирования РАН и Университета Иннополис.