Исследователи под руководством профессора Тима Барфута из Университета в Торонто разработали стратегию, при которой роботы будут стараться избегать различных столкновений с людьми, предсказывая их расположение в динамике.

Результаты исследований и сам проект будут презентованы на Международной конференции по робототехнике и автоматизации в мае, пишет Techxplore.

«Акцент нашей работы делается на то, чтобы научить роботов предсказывать потенциальные движения людей. В будущем роботы будут чувствовать приближение препятствия, а не реагировать на него», - сказал Хьюг Томас – научный сотрудник.

Для выбора пути роботы будут использовать пространственно-временные карты занятости. Это карты 3D-сетки, работающие с помощью внутреннего процессора робота, применяют 2D-сетки. Они несут в себе информацию об активности в определённом пространстве в определённое время.

Благодаря этому, робот сможет заранее выбрать свои будущие действия, отталкиваясь от данных карт и встроенных алгоритмов.

В ближайшее время команда исследователей планирует посмотреть, смогут ли они расширить сеть для изучения более тонких сигналов от динамических элементов в пространстве.