Робопса, похожего на аналог от Boston Dynamics, выполняющий все его функции, создали ученые Калифорнийского университета Беркли и Университета Карнеги-Меллона. В отличие от популярного "сородича", новый робот обойдется в 25 раз дешевле, сообщается на сайте Университета Карнеги-Меллона.
Для планирования движения в большинстве случаев у роботов используются предварительно созданные с помощью камер карты окружающей среды. Для обучения нового робота использовалась не видеосъемка, а симуляция: перемещение по виртуальной местности. Такое изменение позволило роботу получить необходимые навыки за один день, в то время как у аналогов на это уходит несколько месяцев.
Как рассказал участник команды Ананье Агарвал (Ananye Agarwal), такой метод в реальном мире обеспечивает отличны уровень надёжности роботизированной системы. В случае, если робопёс, к примеру, поскользнётся на лестнице, он быстро восстановит свое равновесие. Он способен адаптироваться к неизвестной среде.
Именно за счет того, что двигательные навыки робота приобретаются благодаря машинному обучению, его стоимость заметно снижается. Представленный робопес способен перемещаться по неровной скользкой поверхности, пересеченной местности, спускаться и подниматься по лестнице.