Ученые Сколтеха нашли неинвазивные биомаркеры клинической депрессии с помощью машинного обучения

Клиническая депрессия, вторая по частоте причина потери работоспособности после онкологии, может теперь быть более точно определена с использованием этих биомаркеров. Ученые провели исследование с помощью методов обработки данных и машинного обучения, выделив наиболее важные гены, связанные с депрессией, путем анализа информации от пациентов, страдающих от этого состояния, и здоровых пациентов.

Исследование также установило, что эти гены активны в разных областях мозга, что свидетельствует о связи с клинической депрессией. Использование этих результатов может привести к разработке более простых и эффективных методов диагностики депрессии, например, через анализ слюны.

Применение искусственного интеллекта и биоинформатики в таких исследованиях помогает лучше понять молекулярные механизмы сложных заболеваний, включая депрессию, и разработать неинвазивные биомаркеры, полезные для пациентов и психиатров.

Источник: Naked-science.