Telegram-бот определяет COVID-19 по голосу пациента: точность прогнозов – выше 90%

Человеческий голос – особый биометрический параметр, который одновременно является носителем значительного объема информации, в том числе касающейся состояния здоровья. Анализ звуков, издаваемых человеком, может рассказать о наличии у него заболеваний – например, коронавируса. К такому выводу пришел молодой ученый Владимир Шилоносов.

Для своего проекта Владимир использует методики машинного обучения. Система анализирует такие показатели, как диапазон высоты голоса испытуемого или уровень громкости, и выдает результат.

Молодой ученый проанализировал данные сотен пациентов и здоровых людей, чтобы выделить наиболее показательные признаки заболевания. Выяснилось, что определить наличие у человека COVID-19 можно по высоте звука, наклону, громкости и некоторым спектральным характеристикам. Модель машинного обучения анализирует звуковой сигнал от испытуемого, задает вопросы и классифицирует его как здорового или зараженного.

При выборе конкретной модели изобретатель обучил их все, но с разными параметрами, после чего проверил их результативность при определении коронавируса на уже проверенных и подтвержденных данных. Наивысшую точность показала модель дерева принятия решений. При тестировании она обошла «конкурентов» – методы логической регрессии, k-ближайших соседей и случайного леса.

Пока все проверки проводятся на тестовых или тренировочных данных, без участия реальных испытуемых. Для завершения испытаний и окончательного подтверждения результативности системы необходимо тестирование реальных людей. Естественно, оно должно проводиться под контролем специалистов и в медицинских учреждениях. Такого рода проверки пока только планируются.

Чтобы собрать более репрезентативную базу для исследования своего изобретения, Владимир разрабатывает Telegram-бота. Все желающие смогут отправить ему голосовое сообщение определенного формата и в ближайшее время получить его расшифровку с точки зрения вероятности быть зараженным COVID-19. Для получения результата достаточно записать звук продолжительностью 4 секунды, а вывод будет готов практически мгновенно. Если человек здоров, бот отправит ему сообщение с цифрой 0, а если есть подозрение на коронавирус, то единицу. Таким образом проект станет доступным, получит общественный резонанс и, возможно, поможет диагностировать заболевание до появления видимых симптомов.

Конечно, результат, который выдает нейросеть, нельзя считать истиной в последней инстанции, и слепо доверять ему. Но если кто-то обратится за помощью к врачам после получения от чат-бота сообщения с цифрой «1» и предотвратит опасные последствия для здоровья, это уже будет достижением и признанием востребованности такой системы.