Стартап Protect AI разрабатывает ПО для защиты кода компаний от киберугроз

О компании Protect AI

Руководителем стартапа является Иэн Свенсон. Ранее он был создателем еще двух стартапов - Sometrics и DataScience.com. Первая платформа была предназначена для работы с виртуальной валютой, а вторая являлась платформой облачных пространств.

Protect AI включает в себя 25 сотрудников, но в будущем компания будет расширяться. Кроме Свенсона, компанией также руководит Бадар Ахмед, бывший инженерный руководитель Oracle и DataScience, а также Дарьян Деганпише, бывший руководитель AWS.

Последние опросы показывают, что только 6% от общего числа компаний создали команду для оценки рисков и внедрения стратегий их снижения. При этом большое число компаний сталкивается с киберугрозами. Эксперты прогнозируют, что в 2025 году предприятия должны будут вложить не менее 100 миллиардов в свои системы безопасности.

Компания Protect AI предлагает организациям использовать их ПО для отслеживания уровней и компонентов систем машинного обучения. Такой подход позволит им находить потенциальные нарушения и регистрировать информацию о кибератаке. Такое ПО будет полезно компаниям из сфер здравоохранения, финансов, науки, энергетики и технологий.

Как работает ПО от Protect AI

Продукт от компании называется AI Radar. Он работает за счет создания спецификации для машинного обучения, которая позволяет отслеживать компоненты цепочки поставок ПО организации. В частности, ПО следит за операционными инструментами, моделями, данными, сервисами и облачной инфраструктурой.

Руководитель стартапа Свенсон отметил, что если хакер получает доступ к системе машинного обучения компании, это приведет к воровству интеллектуальной собственности или внедрению вредоносного кода.

Недавно Protect AI нашел уязвимость в платформе жизненного цикла МО MLflow, которую используют Walmart, Time Warner и Prudential. Стартап сообщил об этом платформе, заставив ее прекратить свою деятельность на несколько недель. За это время специалисты исправили все неточности и сделали платформу менее уязвимой для хакеров.

Свенсон добавил, что его ПО отслеживает всю цепочку поставок машинного обучения, начиная с исходных введенных обучающих наборов и заканчивая текущим использованием модели.