С помощью глубокого обучения можно ускорить обнаружение бактерий за счёт тонкопленочных транзисторных матриц

Группа американских учёных во главе с профессором Айдоганом Озданом создала интеллектуальную систему, которая может обнаруживать бактериальные колонии с помощью ИИ и применения матрицы тонкопленочных транзисторов, сообщает Techxplore.

Сверхбольшая область изображения матрицы позволяет созданной системе быстро фиксировать модели роста бактериальных колоний. Большим плюсом технологии является то, что она может работать без сканирования. Это ускоряет процесс обнаружения бактерий на 12 часов.

Работая с микроскопическим изображением, полученным благодаря массиву TFT, система на базе искусственного интеллекта способна автоматически определять и обнаруживать рост бактерий. После обнаружения каждой колонии вторая нейронная сеть используется для классификации видов бактерий.

За счёт низкой стоимости, небольшого количества выделяемого тепла и большой масштабируемости массивов TFT, новая автоматизированная технология имеет большой потенциал для применения в микробиологических исследованиях.

0 комментариев