Команда ученых из Сеченовского университета создала инновационную систему, предназначенную для подбора персонализированных методик лечения мочекаменной болезни.

Существующие методы лечения мочекаменной болезни включают литотрипсию, при которой камни дробятся с помощью ультразвуковых или лазерных технологий. Однако выбор подходящего метода зависит от таких параметров камней, как их размер и плотность, которые могут быть определены только при помощи рентгенографии или компьютерной томографии. Тем не менее получаемые данные не всегда являются полными и точными.

Созданный алгоритм позволяет проанализировать зависимости между параметрами камней, представленных в базе данных, и сопоставить их с данными о пациенте. Это позволяет заполнить пропущенные характеристики камня и определить наиболее эффективный метод дробления его. В результате система способствует минимизации рисков возникновения ошибок и осложнений при лечении мочекаменной болезни, что делает ее перспективной для использования в медицинской практике.

Реализация нового подхода к лечению мочекаменной болезни позволит снизить вероятность возникновения ошибок, осложнений и повторных случаев заболевания. Это делает этот метод перспективным для применения в будущем в медицине, поскольку он позволяет достичь наилучших результатов в лечении данного заболевания.

Источник: Ferra