Новый метод поможет выявить ранние признаки рака груди

Двусторонний подход к МРТ-исследованию плотности молочной железы, опробованный на мышах исследователями из Комплексного онкологического центра Ломбарди, позволил диагностировать патологические изменения в тканях молочной железы даже на ранних стадиях проявления рака.

Результаты научной работы американских исследователей появились в журнале American Journal of Pathology.

Использование нового метода на людях, надеются учёные, поможет спрогнозировать риск развития заболевания, так как изменения плотности молочной железы могут быть связаны как со стадиями её роста, так и с признаками рака. Об этом сообщает портал Medicalxpress.

«Наличие средств для точной оценки плотности молочных желёз у мышей, точно так же, как это происходит у женщин с помощью маммографии, является важным достижением в исследованиях. Преимущество этого метода заключается в том, что он применим для мышей всех возрастов и форм молочной железы, в отличие от некоторых методов, использовавшихся в более ранних исследованиях», — рассказала автор работы Присцилла А. Ферт, доктор медицинских наук.

Инновационная аналитическая компьютерная программа, созданная выпускником Джорджтауна Бренданом Руни, сортировала разновидности тканей молочной железы по одному из двух методов сканирования. Когда Руни изучал железы молодых мышей, он обнаружил, что программа удаляла фоновый «шум» на полученных изображениях. Это помогло улучшить обнаружение аномалий в тканях, которые обычно представляют собой более округлые, дольчатые ткани. Однако, по мере старения и увеличения вероятности развития рака, дольчатые ткани уменьшаются, и очертания протоков становятся более заметными. Руни и его команда обратились к другой программе сканирования, которая использовалась для обнаружения изменений кровеносных сосудов в сетчатке глаза. И в этом случае им удалось получить более чёткий и достоверный снимок.

Профессор Ферт и Руни считают, что в будущем необходимо уточнить и оптимизировать их подход к исследованиям на мышах, включая более качественные измерения плотности, которые могли бы позволить сортировать образцы тканей по степени вероятности развития рака.

0 комментариев