Выпуск чат-бота ChatGPT от OpenAI позволил нам заглянуть в будущее преподавания и обучения. Однако преподаватели сразу же отметили способность чат-бота генерировать содержательные ответы на вопросы тестов и экзаменов. Об этом сообщает издание The Conversation.
Зачастую ответы, сгенерированные ИИ, невозможно отнести к определенному источнику, что затрудняет обнаружение плагиата. Опасения не остались незамеченными. Вскоре после выпуска ChatGPT OpenAI объявила о разработке “цифрового водяного знака” для встраивания в ответы чат-бота.
Но, как отмечают эксперты, люди, скорее всего, найдут обходные пути. И пройдет совсем немного времени, прежде чем появятся другие модели искусственного интеллекта, столь же способные, как ChatGPT.
ChatGPT работает на базе GPT3 – большой языковой модели (LLM), обученной на огромном количестве текстовых данных — около 500 миллиардов слов, если быть точным.
Возможности ChatGPT одновременно шокируют и вдохновляют. Он может писать песни, программный код и имитировать целые сеансы собеседования при приеме на работу. Он даже сдал экзамен Amazon Web Services Certified Cloud Practicer, подготовка к которому обычно занимает 2-6 месяцев.
Оценка в школах и университетах основана на том, что учащиеся предоставляют для оценки какой-либо результат своего обучения, часто эссе или письменное задание. С помощью моделей искусственного интеллекта эти “продукты” могут быть изготовлены на более высоком уровне за меньшее время и с очень небольшими усилиями со стороны студента.
И это проблема не только для письменных работ. Исследование, опубликованное в феврале, показало, что языковая модель GPT3 OpenAI значительно превзошла большинство студентов на вводных курсах программирования. По мнению авторов, это создает “возникающую экзистенциальную угрозу преподаванию вводного программирования”.
Модель также может генерировать киносценарии и театральные сценарии, в то время как генераторы изображений искусственного интеллекта, такие как DALL-E, могут создавать высококачественные произведения искусства.
Сейчас многие специалисты пытаются придумать, как искусственный интеллект может быть использован для поддержки преподавания и обучения, а не для его разрушения.