Новая технология машинного зрения позволит ИИ "видеть" в абсолютной темноте

Name: Новая технология машинного зрения позволит ИИ "видеть" в абсолютной темноте
Uploaded: 2023-08-04T12:17:33.000+00:00
Description: Американские ученые предложили и запатентовали новый метод машинного обучения, который улучшит классическое машинное зрение и позволит ИИ лучше "видеть" в темноте.

Американские ученые предложили и запатентовали новый метод машинного обучения, который улучшит классическое машинное зрение и позволит ИИ лучше "видеть" в темноте.

О новой разработке сообщили Зубин Джейкоб, профессор электротехники из Elmore Family School of Electrical and Computer Engineering, и ученый Фанлин Бао. Новый метод теплового обнаружения и определения дальности был назван HADAR.

Как работает HADAR

Метод HADAR включает теплофизику, инфракрасную визуализацию и машинное обучение. С помощью этих переменных получилось создать полностью пассивное машинное восприятие с учетом физики.

Так HADAR научился восстанавливать текстуру из теплового сигнала и понимать температуру, излучательную способность и текстуру. Он способен различать текстуру и глубину объектов в полной темноте, а также воспринимает физические атрибуты за пределами RGB, или красного, зеленого и синего, видимого изображения или обычного термодатчика. Теперь ИИ может "видеть" так же хорошо, как и при свете.

Тестирование и доработка HADAR

Команда специалистов решила провести тест HADAR TeX visio. Они проверили его возможности ночью на бездорожье.

“HADAR TeX vision восстановил текстуры и преодолел эффект ореола. В дополнение к деталям о травянистой местности, были восстановлены мелкие текстуры, такие как рябь на воде, морщины коры и водопропускные трубы”, - сказал ФанлинБао.

Далее ученые доработали HADAR, увеличив размер аппаратного обеспечения и скорость сбора данных. Ученые отметили, что датчик, который на данный момент установлен в HADAR, большого размера и тяжелый. Это связано с тем, что алгоритмы требуют много цветов невидимого инфракрасного излучения.

Для того чтобы установить модель в беспилотные летательные аппараты или роботов, необходимо уменьшить его размер и сделать производство дешевле, а камеры быстрее. На данный момент датчик создает одно изображение в секунду, а для автономных ТС нужна частота кадров от 30 до 60 кадров в секунду.

Будущее HADAR

Изначально ученые планировали создать HADAR TeX vision для использования в автоматизированных ТС и роботах, которые помогают людям в сложных условиях. Но также устройство может быть полезно в сельском хозяйстве, обороне, геонауке, здравоохранении и мониторинге дикой природы.

Зубин Джейкоб добавил, что, по его мнению, в ближайшем будущем каждое десятое ТС будет автоматизировано, а к 2030 году людям будет помогать не меньше 20 миллионов роботов. Они будут собирать информацию об окружающей обстановке с помощью усовершенствованных датчиков и принимать решения без вмешательства человека.

0 комментариев