В новом исследовании ученые рассмотрели моделирование при помощи нейронных сетей (НС) как эффективный инструмент, позволяющий прогнозировать исходы при инсульте мозга (ИМ) путем выявления определяющих факторов риска.

В исследовании принимали участие 332 пациента из больницы Имам (Ардебил, Иран), средний возраст которых составил 77 лет.

ИМ у испытуемых был подтвержден при помощи КТ (компьютерной томографии) и МРТ (магнитно-резонансной томографии), а данные о факторах риска и возможных исходах были получены из регистра ИМ в больнице и в ходе телефонного наблюдения на протяжении 10 лет соответственно.

Применив базовую архитектуру НС, ученые изучили влияние разных рисков на период жизни до ИМ и смертность от него.

Фото: https://adobe.prf.hn

С помощью программы STATISTICA-13 исследователи обучили 100 НС-алгоритмов классификации, а после этого выбрали оптимальную модель для дальнейшего анализа, исходя из ее эффективности.

Также ученые рассчитали вероятности выживания по методу Каплана-Мейера и провели тесты Logrank. Впечатляющие показатели точности в диапазоне 81-85% продемонстрировали 5 отобранных НС-моделей.

Однако наиболее оптимальная модель показала самые высокие показатели диагностики - в ней отразились факторы риска смертности от ИМ, включая низкий уровень образования, курение, отсутствие физической активности, пожилой возраст, наличие в анамнезе диабета.

Результаты исследования станут основой для разработки стратегий профилактики ИМ, что приведет к более благополучным исходам заболевания.