USD
97.55
+0.11
EUR
106.14
+0.30
Категория: НейротехнологииНейротехнологии
20 июля 2023 г. в 16:11

Нейросеть CathEF показала высокую точность в прогнозировании сердечных заболеваний

Нейросеть CathEF показала высокую точность в прогнозировании сердечных заболеваний
adobe.prf.hn
Ишемическая болезнь сердца считается одной из главных причин смертности взрослого населения в мире. Зачастую количественное определение фракции выброса левого желудочка (ФВЛЖ), т.е. того, какой объем крови он выбрасывает при каждом сокращении, является критически важным.
Это необходимо для повышения эффективности терапии и процесса принятия решений, особенно в случае острых коронарных синдромов, таких как нестабильная стенокардия или инфаркт.
До сих пор для выявления ФВЛЖ было необходимо исследование с применением внутривенного катетера. Это чревато определенными рисками для пациентов, которые уже имеют проблемы с сосудами и сердцем.
Ситуацию может изменить искусственный интеллект (ИИ) и исследования кардиолога Джеффа Тисона из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF) и Роберта Аврама, бывшего научного сотрудника UCSF из Монреальского института сердца.
Фото: http://www.kozzi.com
Фото: http://www.kozzi.com
Ученые рассказали, как они используют ИИ для количественного анализа крови, которую перекачивает сердце у отдельных пациентов.
В исследовании применили нейросеть CathEF - разновидность алгоритма ИИ. Она позволила ученым спрогнозировать объем перекачиваемой сердцем крови на основе коронарных ангиограмм (рентгеновских снимков), показывающих внутреннюю поверхность сосудов кровеносной системы. Это помогло получить новые знания о потенциальных способах лечения пациентов в критических ситуациях.
На самом деле, исследование было направлено на проверку жизнеспособности самого подхода. Ученые не применяли его для влияния на лечение.
Исследователи "скормили" нейросети снимки более 4 тысяч пациентов, а также трансторакальные ЭКГ или УЗИ коронарных сосудов 3,6 тысяч пациентов, и установили исходный уровень.
После этого они настроили параметры CathEF для оценки снижения ФВЛЖ к показателю, равному или меньшему 40%, требующему дополнительного клинического анализа и возможного тестирования.
Фото: http://m.xabar.uz
Фото: http://m.xabar.uz
Выяснилось, что CathEF точно предсказывает ФВЛЖ при сильной взаимосвязи с ФВЛЖ на ЭКГ, которая является стандартным неинвазивным подходом для определения данного показателя. Модель также успешно прошла внешнюю проверку на соответствие стандартам на снимках, полученных в Институте сердца Оттавы.
Хорошие результаты модель CathEF показала при разных демографических параметрах и клинических состояниях пациентов, в том числе при острых коронарных синдромах и различных уровнях функции почек.
Данный случай использования ИИ позволяет применить данные для получения критически важной информации, недоступной врачам в настоящее время. Новый подход можно улучшить для предоставления информации в режиме реального времени. Это даст возможность молниеносно принимать клинические решения и улучшать исходы для пациентов.
0 комментариев