Нейронная сеть будет задействована на Урале, чтобы помочь предсказать уровень загрязнения воздуха

В настоящее время модель нейросети испытывается на перекрестках российских городов, где она фиксирует динамику изменения качества воздуха с помощью камер дорожного наблюдения, выполняющих роль цифровых датчиков. В последние годы наиболее перспективными для прогнозирования загрязнения воздуха стали методы, основанные на искусственном интеллекте. Тем не менее исследования, основанные на применении машинного обучения для этих целей, лишь учат нейронную сеть управлять загрязнением по часам. Данная инновация сосредоточена на отслеживании ситуации в режиме онлайн. Новый метод предполагает обучение нейронных сетей для точной оценки влияния автомобильного движения на городские районы в любой момент времени.

По сравнению с обычными аналоговыми датчиками, это экономически эффективное цифровое решение обеспечивает более полную информацию. На этот метод был получен патент, и в настоящее время ведутся переговоры о заключении лицензионных соглашений для увеличения числа измерительных станций.