USD
92.58
-0.11
EUR
103.38
+0.13
Категория: Наука и технологииНаука и технологии
8 декабря 2023 г. в 16:48

Модели машинного обучения помогают выявить гепатит у пациентов с сахарным диабетом

Модели машинного обучения помогают выявить гепатит у пациентов с сахарным диабетом
istockphoto.com
Ученые изучили эффективность различных моделей машинного обучения при выявлении гепатита у людей с сахарным диабетом.
Измерения телосложения, демографические данные, липидный профиль и данные анкетирования были использованы для определения взаимосвязи между диабетом и двенадцатью факторами риска развития гепатита.
В этом исследовании использовались предварительно обработанные наборы данных из Национального обследования состояния здоровья и питания (NHANES) за период с 2013 по 2018 год.
Ученые оценили четыре модели машинного обучения, а именно RF, SVM, XGBoost и оператор наименьшей абсолютной усадки и выбора (LASSO), для определения риска развития гепатита среди диабетиков.
Результаты текущего исследования показали, что модели машинного обучения, в частности LASSO, могут быть использованы для выявления факторов, способствующих заражению гепатитом среди людей с сахарным диабетом.
Этот подход может быть использован для раннего выявления гепатита у людей с СД и, таким образом, помочь в принятии клинических решений. Это исследование дало важную информацию для разработки стратегии скрининга для выявления больных сахарным диабетом людей с более высоким риском развития гепатита.
По материалам news-medical
0 комментариев