Исследование показывает, что ИИ уже может проектировать города лучше, чем люди

В проекте участвовало несколько нейронных сетей, которые были обучены на моделях городской застройки и показателях доступности услуг и зеленых насаждений. После двух дней обучения модель нашла идеальную схему дорог и землепользования, обеспечивая доступ к услугам и зеленым насаждениям, а также уменьшая уровень дорожного движения.

Исследователи подчеркивают важность комбинации работы людей и искусственного интеллекта, чтобы создать городские пространства, улучшающие качество жизни горожан и способствующие их процветанию на долгое время.

Вместо того чтобы ИИ заменял людей в процессе городского планирования, он может быть использован в качестве помощника для городских планировщиков. Он может генерировать концептуальные проекты, которые оптимизируются с помощью алгоритмов и затем проверяются, корректируются и оцениваются экспертами и общественностью.

В результате исследования было обнаружено, что совместное использование ИИ и работы городских планировщиков может привести к увеличению доступности базовых услуг и парков. ИИ может значительно ускорить процесс планирования, освободив время для более сложных задач, таких как вовлечение общественности и эстетика.

Исследование подтверждает, что автоматизация городского планирования с использованием ИИ может способствовать созданию более удобных и экологичных городских пространств, улучшающих качество жизни горожан.

Источник: Nature Computational Science.