Искусственный интеллект MusicGen Meta* создает музыку из текстовых подсказок

MusicGen Meta*, выпущенный после Google MusicLM в январе, который создает музыку на основе текстовых подсказок или просто на основе мелодии, был обучен на 20 000 часов музыки. Исходный код открыт и доступен на Github, а модель можно протестировать онлайн на платформе Hugging Face.

Пользователи вводят краткое описание желаемой музыки, например: «Сочетание динамичного хип-хопа и оркестровых элементов с широкими струнными и духовыми, воплощающее яркую энергию города». Или описание может быть проще: "Рок-песня 90-х с гитарным риффом".

При желании можно загрузить образец песни, чтобы помочь создать нужное содержание. MusicGen генерирует 12-секундный музыкальный отрывок всего за несколько минут.

Meta* провела тщательные анализ своей модели MusicGen и сравнила ее с другими аналогичными программами. Они обнаружили, что MusicGen превзошел другие программы и показал более высокие результаты как по объективным, так и по субъективным показателям. Это говорит о потенциале MusicGen в качестве ценного инструмента для композиторов и исполнителей.

Meta* также провела тестирование трех версий модели с различным количеством музыкальных деталей. Интересно, что модель среднего диапазона, содержащая 1,5 миллиарда параметров, получила предпочтение пользователей по сравнению с моделями с меньшим и большим количеством параметров. Это соответствует концепции "меньше значит больше", предложенной французским продюсером Роном, что ограниченные параметры могут приводить к лучшим результатам в музыкальном производстве.

Однако модель с наибольшим количеством параметров все равно продемонстрировала высокую точность в отображении вводного текста и звуковых характеристик. Это позволяет предположить, что с увеличением количества параметров модель может достичь еще более точных результатов.

В целом, разработка MusicGen Meta* и его возможности генерации музыки на основе описаний естественного языка представляют интересные перспективы для музыкальной индустрии и музыкальных творцов.

Понимание и регулирование авторских прав в контексте использования ИИ в музыке является важным вопросом. Безусловно, нужно учитывать права авторов и соблюдать законодательство в данной области.

Когда речь идет о создании музыки с помощью ИИ, важно учитывать правила и ограничения, установленные правообладателями. В данном случае, Meta* утверждает, что соблюдает юридические соглашения с правообладателями и использует только материалы, разрешенные для обучения своих моделей.

Однако, при добавлении конкретных песен или имен исполнителей в описание или при загрузке песен пользователей для создания желаемого контента, возможны проблемы с авторскими правами. Это потенциальное нарушение авторских прав должно быть рассмотрено и урегулировано в соответствии с действующим законодательством.

В свете этих вопросов, важно, чтобы разработчики и пользователи музыкальных инструментов на основе ИИ соблюдали авторские права и принимали меры, чтобы избежать нарушений. Это может включать получение необходимых разрешений или использование материалов, которые являются свободными от ограничений авторских прав.

В целом, эти правовые вопросы требуют серьезного внимания и дальнейшего обсуждения, чтобы найти баланс между использованием ИИ в музыке и защитой прав авторов.

Австралийский певец и композитор Ник Кейв, обращаясь к теме музыки искусственного интеллекта в начале этого года, не оставил сомнений в том, что он стоит не на стороне AI music.

Но генеральный директор Spotify Дэниел Эк имеет более оптимистичный взгляд на музыку, созданную искусственным интеллектом. Информация об этом размещена на сайте Tech Xplore.

* Компания Meta признана экстремистской и запрещена на территории РФ.