ИИ уже применяется в здравоохранении, но не все из них «медицинского уровня»

Существуют различные инструменты, которые позволяют обнаруживать подозрительные изменения на коже, предсказывать болезни сердца и даже управлять малоинвазивной хирургией.

Использование ИИ также помогает в точной диагностике заболеваний и выборе наиболее эффективного лечения. Анализ генетических и молекулярных данных пациентов, выполненный с помощью машинного обучения, помогает обнаружить болезнь Альцгеймера и подобрать наилучший метод лечения.

Методы глубокого обучения активно используются для моделирования данных электронных медицинских карт, что позволяет делать прогнозы относительно состояния здоровья пациентов и определять предварительную стоимость лечения.

Благодаря новым технологиям генеративного искусственного интеллекта, основанных на языке, таких как ChatGPT, возникли чат-боты, которые отвечают на вопросы пациентов, помогают врачам делать более качественные записи и даже объясняют диагноз родственникам.

Неоспоримо, что использование ИИ в системе здравоохранения приводит к улучшению результатов лечения, повышению эффективности рабочих процессов и улучшению качества жизни пациентов.

Однако ряд законных опасений возникает относительно точности таких инструментов, их применимости в новых условиях, а также относительно их реальной эффективности и достоверности.