Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре (UCSB) разработали новую методику использования сигналов Wi-Fi для распознавания объектов сквозь стены. Эта технология позволяет определять движение и форму объектов, даже если они не находятся в движении.

Этот подход основан на использовании геометрической теории дифракции (GTD), которая описывает поведение волн, сталкивающихся с краями объектов и вызывающих интерференцию или дифракцию.

Источник: sciencealert.com

Исследователи создали установку под названием Wiffract, состоящую из трех передатчиков Wi-Fi и передвижного приемника. Последний улавливает сигналы Wi-Fi, отраженные от объектов, и на основе данных о составе и направлении этих сигналов можно раскрыть скрытую сцену. Для этого требуется сложная математика и статистический анализ, чтобы определить формы объектов, соответствующие конусам Келлера — формам, которые образуются вокруг краев объектов при дифракции сигналов Wi-Fi.

Эта технология имеет широкий спектр применения: от использования в спасательных операциях до мониторинга умных домов. Она позволяет «видеть» внутри комнат, даже если прямая видимость отсутствует.

При дальнейшем развитии и настройке системы ожидается расширение возможностей распознавания и улучшение способности системы обнаруживать слабые показатели объектов на большом расстоянии или в труднодоступных местах. Эта новая технология может стать важным инструментом для современных решений в области безопасности и мониторинга.

Источник: IEEE Xplore.