Biosensors and Bioelectronics: робот с усами насекомого с ИИ научился распознавать запахи

Видеокамеры, датчики давления, лидары и другие устройства часто используются современными роботами, чтобы помочь им ориентироваться в окружающей среде. Но у них все еще есть много проблем с тем, как им кажутся летучие вещества.

Такой навык был бы очень полезен в промежутке времени. Это дало бы машинам новую линзу, через которую они могли бы видеть свое окружение, что позволило бы им лучше контролировать, диагностировать болезни и искать выживших под мусором или в утечках промышленного производства.

Все это побуждает к созданию «электронных носов», которые являются меньшими инструментами обонятельного анализа. Израильские исследователи выбрали другой образ действий и решили использовать естественные детекторы. В статье, опубликованной в журнале Biosensors and Bioelectronics, описывается робот с чувствительными антеннами саранчи.

Антенны членистоногих (антенны) - это органы чувств, которые в зависимости от вида могут отвечать за обоняние, зрение, слух или осязание. Ученые черпают вдохновение в саранче при создании детекторов взрывчатых веществ из-за ее чувствительности к взрывчатым веществам.

Взяв одну антенну у насекомого и прикрепив ее к электронной системе колесного робота, Маоз Бен и его коллеги из Тель-Авивского университета напрямую использовали антенны саранчи. Искусственный интеллект, которого научили распознавать восемь разных запахов, в том числе запахи герани, лимона и марципана, получил сигнал от обонятельных рецепторов антенны. Все они могут быть надежно идентифицированы системой.

Дополнительные тесты показали, что ИИ, подключенный к антеннам, также может улавливать более тонкие запахи, такие как различные виды шотландского виски. Ученые подсчитали, что такая система будет иметь 10 000-кратное увеличение чувствительности по сравнению с существующими инструментами.

Ученые работают над разработкой алгоритмов, которые позволят роботам отслеживать определенные ароматы и определять их источники в ближайшем будущем. Это сделает его очень полезным для поиска пропавших без вести людей, утечек трубопроводов, взрывных устройств и множества других практических задач.