Используя информацию о маммографиях, проведенных в Kaiser Permanente Northern California в 2016 году, ученые рассмотрели подгруппу из 13 628 женщин, которые не имели признаков заболевания на скрининговых маммограммах.

Кроме того, были проанализированы данные еще 4 584 пациенток, у которых было выявлено заболевание груди в течение пяти лет после первой маммографии в 2016 году. На протяжении всего периода с 2016 по 2021 годы ученые проводили наблюдения за всеми женщинами.

Путем компьютерных расчетов ученые выявили сотни дополнительных признаков риска развития злокачественного рака груди. Сравнение модели риска BCSC с результатами исследования показало значительно более точный прогноз вероятности возникновения онкологии благодаря использованию искусственного интеллекта.

Таким образом, искусственный интеллект продемонстрировал превосходные результаты в прогнозировании вероятности возникновения злокачественных опухолей груди в течение пяти лет.

"Этот обзор показывает преобладание ИИ над остальными методами прогнозирования", — сказал ведущий специалист Вигнеш А. Арасу

Доктор Арасу отметил, что расчеты, выполненные искусственным интеллектом, могут существенно улучшить прогностическую продуктивность. Например, они могут помочь определить оптимальный интервал времени для проведения скрининга у женщин с высоким риском развития злокачественного рака груди.

Также исследования позволят выявить наиболее эффективные дополнительные методы скрининга, которые могут быть использованы для повышения точности и надежности результатов. В целом результаты исследования помогут значительно улучшить процесс скрининга и диагностики онкологии груди.

"Мы верим, что наши расчеты будут отныне координироваться в клинической практике", — добавил он.

Источник: 15News