Новый чип имитирует работу нейронов и распознаёт сигналы с низким энергопотреблением

Он работает в аналоговом, а не в цифровом режиме, и способен одновременно обрабатывать высокоскоростные данные и беспроводные сигналы. Аналоговые устройства исторически существовали наряду с цифровыми, например, механические часы, логарифмические линейки и спидометры, а более сложные системы моделировали экономику или решали уравнения с помощью жидкостей и стержней.

Аналоговые схемы проще, быстрее и энергосберегают, позволяя работать с непрерывными изменениями. Новый чип имитирует работу нейронов мозга, распознаёт закономерности и обучается с меньшей мощностью — около 200 мВт при десятках гигагерц. Точность классификации беспроводных сигналов достигает 88%. Компактный размер позволяет интегрировать его в смарт-устройства, улучшать безопасность, отслеживать цели радарами и декодировать радиосигналы, не используя облачные вычисления.

Применение аналоговой микроволновой физики исключает множество этапов обработки, необходимых цифровым компьютерам, и сохраняет высокую точность при усложнении задач.