Ученые выявили, что ИИ выявляет ключевые маркеры здорового старения

Они обнаружили, что модель ИИ может последовательно определять ранние показатели здорового старения, такие как количество нейтрофилов и уровни щелочной фосфатазы.

Ученые выявили, что клинические маркеры, влияющие на показатель продолжительности жизни, различаются в зависимости от возраста. Щелочная фосфатаза влияет на молодежь, глюкоза и холестерин влияют на средний возраст, а альбумин влияет на пожилой возраст.

Было обнаружено, что такие ключевые характеристики, как избыточный вес, уровень сахара в крови и холестерина, играют значительную роль в прогнозировании риска заболеваний на протяжении всей жизни.

Результаты показывают взаимосвязь между старением и основными хроническими заболеваниями, прокладывая путь к всеобъемлющим продольным моделям, которые заменят статичные представления о здоровом старении и распространенных заболеваниях.

По материалам news-medical