Ученые Стэнфордского университета впервые определили молекулярный возраст глаза

Ученые применили полученные данные и модель искусственного интеллекта для создания "протеомных часов", которые могут определить возраст здорового человека на основе его белкового профиля.

Часы показали, что такие заболевания, как диабетическая ретинопатия и увеит, вызывают ускоренное старение определенных типов клеток. Также исследователи обнаружили в глазной жидкости белки, связанные с болезнью Паркинсона, что может открыть путь к более ранней диагностике заболевания.

Эти белки обычно определяются посмертно, и современные методы диагностики не позволяют их обнаружить, что является одной из причин сложности выявления болезни Паркинсона, сообщает Medical Xpress.

Ученые использовали созданный ими программный инструмент TEMPO и проследили связь каждого белка с определенными типами клеток. Модель машинного обучения позволила вычислить молекулярный возраст глаза на основе подмножества из 26 белков.

Данные исследования опубликованы в журнале Cell.