В Journal of Medical Internet Research опубликована статья "Изучение использования модели искусственного интеллекта для диагностики гриппа: Development and Validation Study".

В ней сообщается, что диагностика гриппа может быть возможна путем применения глубокого обучения к изображениям глотки, учитывая, что грипп в первую очередь поражает верхние дыхательные пути, информирует Medical Xpress.

Авторы поставили перед собой цель разработать модель глубокого обучения для диагностики гриппа с использованием изображений глотки и клинической информации. Они набирали пациентов, которые посещали клиники и больницы из-за гриппоподобных симптомов.

На этапе обучения авторы разработали модель искусственного интеллекта (ИИ) на основе глубокого обучения для прогнозирования полимеразной цепной реакции (ПЦР), подтверждающей наличие гриппа, по изображениям глотки и клинической информации. На этапе валидации они оценили диагностическую эффективность модели ИИ. В ходе дополнительного анализа авторы сравнили диагностические показатели модели ИИ с показателями трех врачей и интерпретировали модель ИИ с помощью тепловых карт важности.

Этот процесс привел к разработке первой модели ИИ, которая может точно диагностировать грипп.

"Согласно данным Глобального исследования бремени болезней 2016 года, глобальное бремя гриппа является значительным", - сказал Доктор Шо Окияма, доктор медицинских наук.

Своевременная и точная диагностика гриппа способна предотвратить широкую передачу вируса среди населения и во время последующих эпидемий и пандемий, а также предотвратить ненужное назначение антибиотиков в первичном звене здравоохранения, что является причиной появления бактерий, устойчивых к антибиотикам.