Ученые разработали инструмент, позволяющий моделям ИИ обучать друг друга

Специалисты представили новый подход к работе с машинным обучением (LLM). Сами по себе такие модели разработаны так, чтобы постоянно обучаться, иногда на представленных людьми данных, а иногда на своих ошибках.

Новый инструмент SKILL ускоряет этот процесс в разы. Создатели инструмента сообщили, что он помог моделям ИИ освоить разные задачи, после чего они "обменялись" знаниями, и в итоге каждая модель освоила все 102 задачи за рекордно короткое время.

Новая платформа для обучения ИИ состоит из набора алгоритмов, который позволяет агентам обучаться одновременно и параллельно. Если каждый агент возьмет на себя изучение одной задачи из 102, а затем они обменяются знаниями, общее количество времени для их обучения сократится в 101 раз.

Такая форма обучения похожа на формат, когда учитель дает информацию своим ученикам на уроке, а они ее впитывают. Модели обмениваются знаниями через цифровую сеть, которая объединяет их все.

Авторы разработки назвали свою работу новым направлением в исследованиях LL. На данный момент разработчики придерживаются стратегии обучения одного агента постепенно, он по очереди изучает задачу за задачей.

Такая модель обучения представляет собой перспективную отправную точку для прогресса в области LL. Исследование включает множество естественных задач и может быть расширено до тысяч или миллионов задач в будущем. Авторы считают, что LL может изменить различные аспекты нашей жизни и приблизить к созданию интеллектуального и эффективного глобального сообщества.

В медицине ИИ может специализироваться на изучении заболеваний, методов лечения и ухода за пациентами, предоставляя врачам актуальную информацию. Эта технология может значительно повысить квалификацию в различных профессиях, где требуются обширные знания и работа со сложными системами.