USD
94.87
-0.16
EUR
104.74
-0.12
Категория: AI и робототехникаAI и робототехника
22 июля 2023 г. в 00:25

Ученые разработали инструмент, позволяющий моделям ИИ обучать друг друга

Ученые разработали инструмент, позволяющий моделям ИИ обучать друг друга
somtribune.com
Ученые поняли, что модели ИИ могут более быстро обучаться, обмениваясь знаниями друг с другом. Точно так же люди учатся многим вещам, делясь информацией между собой.
Специалисты представили новый подход к работе с машинным обучением (LLM). Сами по себе такие модели разработаны так, чтобы постоянно обучаться, иногда на представленных людьми данных, а иногда на своих ошибках.
Новый инструмент SKILL ускоряет этот процесс в разы. Создатели инструмента сообщили, что он помог моделям ИИ освоить разные задачи, после чего они "обменялись" знаниями, и в итоге каждая модель освоила все 102 задачи за рекордно короткое время.
Новая платформа для обучения ИИ состоит из набора алгоритмов, который позволяет агентам обучаться одновременно и параллельно. Если каждый агент возьмет на себя изучение одной задачи из 102, а затем они обменяются знаниями, общее количество времени для их обучения сократится в 101 раз.
Такая форма обучения похожа на формат, когда учитель дает информацию своим ученикам на уроке, а они ее впитывают. Модели обмениваются знаниями через цифровую сеть, которая объединяет их все.
Авторы разработки назвали свою работу новым направлением в исследованиях LL. На данный момент разработчики придерживаются стратегии обучения одного агента постепенно, он по очереди изучает задачу за задачей.
Источник: https://techxplore.com/
Источник: https://techxplore.com/
Будущее инструмента SKILL
Такая модель обучения представляет собой перспективную отправную точку для прогресса в области LL. Исследование включает множество естественных задач и может быть расширено до тысяч или миллионов задач в будущем. Авторы считают, что LL может изменить различные аспекты нашей жизни и приблизить к созданию интеллектуального и эффективного глобального сообщества.
В медицине ИИ может специализироваться на изучении заболеваний, методов лечения и ухода за пациентами, предоставляя врачам актуальную информацию. Эта технология может значительно повысить квалификацию в различных профессиях, где требуются обширные знания и работа со сложными системами.
0 комментариев