Ученые изучили старение органов с использованием данных протеомики плазмы

Команда разработала новый подход для оценки и отслеживания старения человека путем количественного определения специфичных для органа белковых молекул в плазме. Они измерили органоспецифические вариации старения у отдельных людей, используя уровни белков плазмы крови человека из конкретных органов.

Команда использовала алгоритмы машинного обучения для изучения старения 11 основных органов и оценила возраст органов в пяти когортах с участием 5676 человек.

Электронные возрастные типы органов связаны с различными болезненными состояниями, и возраст органа может предсказывать состояние здоровья и болезни. Возрастные типы почек связаны с метаболическими нарушениями; возрастные типы сердца - с сердечными заболеваниями; возрастные типы мышц - с нарушением походки; возрастные типы мозга - с цереброваскулярными заболеваниями; и возрастные типы организма - с АД.

Результаты исследования выявили основу для моделирования здоровья органов и биологического старения с использованием протеомики плазмы, которая может прогнозировать смертность, риск заболевания и гетерогенность старения тканей.

По материалам news-medical