Британские ученые провели исследование, которое показало, что даже эксперты, обученные использовать нейросетевые алгоритмы для распознавания поддельных звуковых записей, не смогли отличить около 25-27% deepfakes от настоящих голосов.

Это подчеркивает важность разработки инструментов и программного обеспечения для обнаружения таких фальшивок в режиме реального времени. Информация о данном исследовании была опубликована в издании PLoS ONE.

Продвижение технологий искусственного интеллекта, способных создавать мультимедийный контент, приносит как новые возможности, так и новые угрозы. Правительства и коммерческие организации должны разработать стратегии и средства для борьбы с незаконным использованием этих технологий без ущемления легальных перспектив.

В ходе дополнительных наблюдений стало ясно, что как прошедшие обучение добровольцы, так и обычные люди могут правильно распознать только 73-75% фейковых звуков. Это наблюдалось как у англоговорящих добровольцев, так и у носителей китайского языка. Все они проиграли системе искусственного интеллекта (ИИ), которая успешно распознала все созданные аудиозаписи.