Несмотря на то, что искусственный интеллект играет важную роль в развитии биотехнологий и робототехники, на его обучение и работу затрачивается огромное количество энергии. Сотрудники Института Лейбница в Йене придумали способ снижения экологического следа ИИ-систем.

Для этого профессор Марио Хемниц и доктор Беннет Фишер разработали систему обучения ИИ, которая использует оптическое волокно вместо компьютерных чипов. Данное волокно имитирует вычислительную мощность многочисленных нейронных сетей, позволяя им работать со скоростью света.

Процесс происходит за счет смешивания световых частот. Данные кодируются в световых каналах ультракоротких световых импульсов. Импульсы передают информацию по волокну, усиливаясь или ослабляясь.

Благодаря созданию новых цветовых комбинаций типы данных или контексты можно предсказать заранее. Например, специалисты могут определять видимые объекты на изображениях или другие характеристики с помощью определенных цветовых каналов.

Фото: https://techxplore.com/

Хемниц и Фишер провели эксперимент, который показал, что обученная с помощью оптического волокна система способна проводить анализ и распознавать цифры, которые написаны от руки. Процесс осуществили с использованием техники для кодирования изображений рукописных цифр в световые сигналы и классификации их через оптическое волокно.

ИИ-система показала высокие результаты работы при сниженном потреблением энергии.

Ранее издание involta.media опубликовало статью о том, что нейросеть MagiScan создает 3D-модели на смартфоне с помощью ИИ.