npj Digital Medicine: Исследователи используют новый метод ИИ для анализа ЭКГ как языка

Особенно полезным такой подход к интерпретации ЭКГ будет при заболеваниях сердца, в тех случаях, когда имеется ограниченное количество данных доя диагностики, сообщает Medical Xpress.

Команда исследователей сообщила, что новая модель ИИ с названием HeartBEiT обладает функцией формирования основы, на которой могут создаваться специализированные модели диагностики. Ученые отметили, что в сравнительных тестах, созданных HeartBEiT, полученные данные превзошли все имеющиеся в современной медицине методы анализа ЭКГ.

Это позволяет сделать диагностику, основанную на данных ЭКГ, гораздо жизнеспособней, особенно для таких редких заболеваний, которые относятся к меньшему количеству пациентов и из-за этого имеют недостаточное количество данных.

Благодаря небольшой стоимости, неинвазивности и широкой области применения к заболеваниям сердца только в США проводится ежегодно более 100 миллионов ЭКГ. При этом польза ЭКГ ограничена, так как врачи не в состоянии постоянно определять визуально паттерны, свидетельствующие о заболевании.

Особенно это невозможно при тех состояниях, которые не имеют установленных критериев диагностики, или в ситуациях, когда такие паттерны бывают слишком узкими или хаотичными для человеческого понимания.

Революционные технологии в этой науке обеспечивает в современной медицине искусственный интеллект. Медицинский комплекс Маунт-Синай (Нью-Йорк), опираясь на повышенный интерес к генеративным системам ИИ, планирует развивать далее эту область в новом смелом направлении.

Данные исследования опубликованы в онлайн-выпуске npj Digital Medicine.