МФТИ: в России успешно применили квантовую нейросеть для классификации изображений

Нейросеть была построена на основе восьми сверхпроводящих квантовых битов. Благодаря их уникальным особенностям одни и те же кубиты-трансмоны использовались при работе с несколькими слоями сети как при ее обучении, так и в ходе практического применения.

Отмечается, что исследователи смогли найти удачную конфигурацию квантовой цепочки и алгоритм обучения, позволяющий достигать точности в 94% при решении стандартных задач классификации с несколькими метками. С таким результатом квантовая нейросеть классифицировала различные вина и отличала снимки опухолевых и здоровых тканей молочной железы.

Также она смогла с точностью 90% распознавать рукописные десятичные цифры.