LHL: В Осаке ИИ определяет биологический возраст человека по рентгену груди

Их исследование, опубликованное в журнале The Lancet Healthy Longevity, показывает, что этот метод может быть полезным для выявления хронических заболеваний, если результаты искусственного интеллекта (ИИ) не соответствуют реальному возрасту пациента.

Ученые использовали более 67 тысяч рентгенограмм грудной клетки от 36 тысяч здоровых добровольцев для обучения модели на основе глубокого обучения. Затем они применили эту модель к данным людей с различными хроническими состояниями, чтобы выявить связь между оцененным ИИ возрастом и различными заболеваниями.

Модель была проверена на 34 тысячах дополнительных рентгеновских снимков, и результаты показали, что разница между предсказанным возрастом, определенным ИИ, и хронологическим возрастом пациента коррелирует со многими хроническими заболеваниями, включая гипертонию, гиперурикемию и хроническую обструктивную болезнь легких (ХОБЛ). Иными словами, большая разница между оценкой возраста ИИ и реальным возрастом свидетельствует о более высокой вероятности наличия этих заболеваний у пациентов.

Разработанная модель продемонстрировала впечатляющий коэффициент корреляции 0,95 между предсказанным возрастом и хронологическим возрастом. Этот показатель считается очень высоким в данном контексте. Полученные результаты указывают на потенциал использования ИИ в диагностике возрастно-зависимых заболеваний.