Ученые используют ИИ для диагностики редких миелопролиферативных новообразований

Международная группа исследователей разработала алгоритм на основе искусственного интеллекта, который отличает префиброзный первичный миелофиброз от эссенциальной тромбоцитемии во время патологического анализа.

Основываясь на точности модели, исследователи надеются, что алгоритм может быть включен в инструмент поддержки принятия клинических решений, который сможет удовлетворить насущную потребность в улучшении диагностики редких миелопролиферативных новообразований.

Постановка правильного диагноза имеет решающее значение, поскольку, несмотря на характеристики, сходные с эссенциальной тромбоцитемией, пациенты с префибротическим первичным миелофиброзом имеют значительно более высокий риск развития конституциональных симптомов или прогрессирования заболевания до явного миелофиброза или лейкемии.

"Два заболевания имеют совершенно разные исходы и терапевтические стратегии, и нам, как врачам, надлежит заранее знать, какое заболевание имеется у этих пациентов. С появлением искусственного интеллекта и машинного обучения мы предположили, что сможем разработать алгоритм для дифференциации этих двух диагнозов, просмотрев на компьютере слайд биопсии костного мозга", - сказал Эндрю Срисувананукорна, доктор медицинских наук.

По материалам healio

0 комментариев