GPT-4 показал высокую эффективность в оценке и прогнозировании энергетической нагрузки зданий

Сфера строительства значительно влияет на количество перерабатываемой в мире энергии. В частности, 33% конечного потребления энергии приходится на эту сферу.

Технологии ИИ стремительно развиваются и входят в самые неожиданные сферы. Сейчас искусственный интеллект показывает свой потенциал в выявлении использования лишней энергии в строительстве и предоставлению советов по энергосбережению.

Такие технологии помогут сократить количество энергии в работе на 15-30%, но их использование было ограничено из-за их трудоемкости.

Ученые из Китая и Нидерландов представили новый инструмент на базе GPT-4, который автоматизирует анализ эксплуатационных данных здания, обеспечивая поддержку управления энергопотреблением при строительстве.

Как работает инструмент

Команда разработчиков показала, что GPT-4 способен генерировать коды, которые дают прогноз энергетической нагрузки здания. Также инструмент помогает идентифицировать неисправности устройств и выявлять аномальные закономерности в работе системы путем анализа эксплуатационных данных здания.

Коды, которые предоставил GPT-4, были применены при строительстве реальных зданий, и прогноз энергетической нагрузки оказался очень точным.

Также чат-бот предоставил информацию, объясняющую свои результаты диагностики. Такой подход поможет специалистам избавиться от муторной работы и направить свои знания и время на более важные задачи.

Сейчас автоматизированный интеллектуальный анализ является редкостью в реальной работе, но, вероятнее всего, в ближайшем будущем его внедрит большинство компаний, которые занимаются строительством.

0 комментариев