Google использует нейросети для прогноза погоды

Точное прогнозирование погоды может быть сложной задачей, и приложение для iOS 17 не является исключением — оно часто выдает ошибки в прогнозах из-за того, что они основаны на данных канала The Weather, которые не всегда точны. Компания Google нашла решение — разработала нейросеть MetNet-3.

Модель на основе искусственного интеллекта (ИИ) обеспечивает высокую эффективность сравнительно с существующими методами. Нейросеть превосходит лучшие одно- и многочленные модели численного прогнозирования погоды (NWP), основанные на физике, такие как быстрое обновление высокого разрешения (HRRR) и пакет ансамблевых прогнозов (ENS), для нескольких регионов на ближайшие 24 часа.

Эффективно оперируя обширной базой данных, включая атмосферное давление, ветер, осадки и исторические данные за несколько лет, MetNet-3 может генерировать высокоточные и персонализированные прогнозы погоды.

Обновляясь ежеминутно, нейросеть по запросу формирует очень детализированный и плавный во времени прогноз с пространственным разрешением от 1 до 4 километров и интервалом времени в 2 минуты.

Сейчас MetNet-3 доступна только для последних устройств Google Pixel. Пока не сообщается, планирует ли Google в будущем предоставить право доступа к нейросети на других устройствах.

Ожидается, что благодаря подходу компании, основанному на ИИ, точность прогнозов погоды значительно повысится.

MetNet-3 интегрирована в некоторые сервисы и приложения Google.

0 комментариев