Новый ИИ-алгоритм на 78,5% предсказывает болезнь Альцгеймера по голосу

Исследователи из Бостонского университета разработали усовершенствованный алгоритм ИИ, который может анализировать голос людей с умеренными когнитивными нарушениями (MCI) и с впечатляющей точностью предсказывать прогрессирование болезни Альцгеймера.

Точность ИИ-алгоритма составляет 78,5% в течение шестилетнего периода. Это значительный шаг вперед в раннем выявлении болезни Альцгеймера, поскольку команда обучила ИИ-алгоритм, используя записи голосов более 1000 человек с MCI, а затем протестировала его на расшифрованных аудиоматериалах 166 человек в возрасте 63-97 лет, у которых был MCI или болезнь Альцгеймера. Машинное обучение выявило закономерности в речи, которые были связаны с прогрессированием болезни Альцгеймера у 90 из 166 участников.

Этот новый алгоритм примечателен тем, что он может предсказать риск развития болезни Альцгеймера на основе речевых паттернов, которые никогда ранее не использовались. При прогнозировании также учитываются такие важные переменные, как возраст и пол. Хотя болезнь Альцгеймера в настоящее время неизлечима, раннее выявление дает значительные преимущества.

Раннее вмешательство и лечение могут помочь справиться с болезнью, а люди, находящиеся в группе риска, могут участвовать в клинических испытаниях для разработки более эффективных методов лечения.

Источник: Alzheimer's & Dementia.

0 комментариев