Финский ученый предложил использовать нейросети для стабилизации энергосетей

Причина в том, что инверторные системы лишены «инерции» вращающихся турбин, что повышает риск колебаний напряжения. Решение предложено в докторском исследовании Хуссейна Хана в Университете Ваасы (Финляндия).

Учёный применил искусственные нейросети и создал биомиметические контроллеры, работающие по принципам, схожим с обработкой информации в мозге. Система в реальном времени прогнозирует скачки и провалы генерации и корректирует параметры сети за миллисекунды, регулируя напряжение и ток. В испытаниях алгоритмы показали результат лучше традиционных методов.

Отдельный эффект — снижение затрат на оборудование. Вместо двух физических датчиков система сохраняет точность с одним, уменьшая стоимость и число точек отказа.