Новый алгоритм имитирует развитие мозга и усиливает важные связи

Метод основан на принципах развития человеческого мозга в раннем возрасте. Вместо увеличения числа связей система использует их избирательное сокращение. Сначала формируются локальные нейронные соединения, затем часть из них удаляется, а дальние связи между областями усиливаются. Такой подход позволяет сохранять и повторно использовать ранее полученные знания.

В традиционных моделях для предотвращения «забывания» фиксируют веса или применяют дополнительные механизмы обучения. Новый подход вместо этого активно устраняет лишние локальные связи через обратную связь, сохраняя при этом ключевые структуры.

Испытания показали стабильное обучение в задачах восприятия, управления движением и взаимодействия.