В СПбПУ создали нейросеть для определения COVID-19 с точностью 99%

Специалисты СПбПУ разработали нейросеть, которая с высокой точностью определяет COVID-19 по рентгеновским и КТ снимкам легких. Точность приложения составляет 99,23%, об этом «Газете.Ru» рассказали в СПбПУ.

Чтобы облегчить процесс интерпретации результатов рентгена и КТ, исследователи петербургского Политеха создали нейросеть, которая определяет признаки пневмонии на основе изображений компьютерной томографии.

Данное приложение поможет врачам быстрее ставить диагнозы, а также снизит нагрузку на медицинский персонал. Главная особенность программы - улучшенная точность интерпретации снимков.

Специалисты обучили нейросеть распознавать пневмонию, взяв за основу набор срезов коронавируса, полученных с разных стран. Он включает 9000 тысяч снимков с пневмонией, а также 7000 снимков здоровых легких, благодаря которым программа с высокой точностью определяет заболевание.

0 комментариев